בשנים האחרונות שרשרת האספקה הגלובלית חווה שינוי עמוק על רקע גידול עצום בביקוש לרכיבי חומרה – בעיקר רכיבי זיכרון ואחסון, מאיצי AI ורכיבי עיבוד – וזאת עקב מרוץ הטכנולוגיה של חברות בתחום הבינה המלאכותית. רבות מיצרניות השבבים המובילות בעולם החלו להסיט את כושר הייצור שלהן לטובת הבינה המלאכותית, המציגה רווחיות גבוהה יותר עבורן. כתוצאה מכך, נוצרה מציאות שבה חברות טכנולוגיות בתעשייה נדרשות להתמודד עם מחסור ברכיבים, תנודתיות גבוהה וסיכון גובר לאיכות ואותנטיות של הרכיבים. הביקוש האדיר שמייצרות חברות טכנולוגיה גלובליות מובילות משנה את כללי המשחק. לפי הערכות, ענקיות ה-AI כבר צורכות נתח משמעותי מקיבולת הייצור העולמית של זיכרונות מתקדמים, עד כדי מצב שבו חברה אחת יחידה יכולה לייצר לחץ על עשרות אחוזים מקווי הייצור הגלובליים. בתוך כך, העלייה בתחום ה-AI הובילה לגידול בביקושים לרכיבי חומרה מתקדמים ולשינויים במבנה הייצור העולמי. מצב זה הוביל לעליית מחירים חדה ומתמשכת ברכיבי הליבה של כל מכשור אלקטרוני. מחירי הזיכרון ורכיבי האחסון זינקו במאות אחוזים בתוך שנה אחת, וכל אלה יחד מעצימים את הלחץ על שוק הרכיבים – לחץ הפוגע ישירות ביכולתן של חברות לפתח, לייצר ולספק מוצרים בזמן. מגמה זו משקפת חוסר איזון חריף בין היצע לביקוש. הביקוש האדיר שמייצרות חברות טכנולוגיה גלובליות מובילות משנה את כללי המשחק. לפי הערכות, ענקיות ה-AI כבר צורכות נתח משמעותי מקיבולת הייצור העולמית של זיכרונות מתקדמים, עד כדי מצב שבו חברה אחת יחידה יכולה לייצר לחץ על עשרות אחוזים מקווי הייצור הגלובליים הלחץ אינו מוגבל רק לשוק הרכיבים עצמו. גם תעשיית הדאטה סנטרים העולמית צפויה להמשיך להתרחב בקצב, כאשר קיבולת העיבוד הנדרשת כמעט מכפילה את עצמה בתוך שנים בודדות. לפי נתוני שוק, צריכת האנרגיה העולמית של דאטה-סנטרים הגיעה ב-2025 ל-446 טרהוואט, כמעט פי שניים לעומת 2023 ודומה לצריכת החשמל השנתית של מדינה כמו גרמניה. מרכזי נתונים דורשים כמויות עצומות של זיכרון מהיר לאימון והרצת מודלים, מה ששואב את רוב כושר הייצור העולמי ויוצר לחץ חסר תקדים על שרשראות הייצור. המשבר עמוק עד כדי כך, שספקיות מובילות מזהירות כי המחסור עלול להימשך עד סוף 2027 ואף מעבר לכך. יצרניות הזיכרונות מתקשות לעמוד בקצב, והפתרונות להגדלת התפוקה מצריכים השקעות עתק בפסי ייצור חדשים ודורשים זמן רב. במקביל, ההיצע הפנוי לשוק הרחב קטן משמעותית, עקב רכישות מסיביות שענקיות הטכנולוגיה מבצעות לרכיבי זיכרון, והן אף מתחייבות לרכישת קווי ייצור שלמים. התוצאה היא לחץ מתמשך על רכיבי ליבה כגון זיכרונות, מעבדים ותשתיות דאטה סנטר, לצד עליית מחירים וזמני אספקה ארוכים יותר. ההשפעה על מוצרים מבוססי מיחשוב עבור חברות טכנולוגיה המפתחות מוצרי תוכנה או מערכות פיזיות מבוססות מיחשוב, המשמעות רחבה הרבה יותר מהתייקרות נקודתית של חומרה. במקרים רבים, ייצור של מוצר שלם עלול להתעכב או להיעצר בשל מחסור ברכיב בודד. גם אם הפיתוח הושלם, התוכנה מוכנה והלקוחות ממתינים לקבלת המוצר, היעדרותו של רכיב קריטי אחד עלולה להשבית קווי ייצור ולפגוע בהתחייבויות עסקיות מול לקוחות בארץ ובעולם. האתגר הופך להיות משמעותי במיוחד עבור חברות העוסקות בתוכנה, סייבר, ציוד רפואי, מערכות ביטחוניות ובתעשיית המוליכים למחצה, אשר פעילותן נשענת על שילוב בין חדשנות טכנולוגית לבין יכולת אספקה עקבית ואמינה. חברות אלו מצטיינות בפיתוח המוצר וביכולות המחקר והפיתוח שלהן, אך לרוב אינן מחזיקות במומחיות הנדרשת לניהול שרשרת אספקה גלובלית מורכבת. בתנאי השוק הנוכחיים, חברות טכנולוגיה רבות מגלות כי לצד יכולות הפיתוח והחדשנות נדרש גם שותף טכנולוגי בעל פריסה גלובלית ויכולות תפעוליות רחבות, המסוגל ללוות את המוצר משלב התכנון ועד לייצור ולאספקה בשווקים השונים. שותף זה נושא באחריות לניהול כלל שרשרת הערך – החל מתכנון הנדסי, בניית עצי מוצר ואיתור מקורות אספקה, דרך ייצור סדרות ראשונות ואישורי לקוח ועד לייצור המוני, בקרת איכות וניהול לוגיסטי מורכב בארץ ובעולם. בכך השותפוּת מאפשרת לחברות להתמקד בליבת החדשנות והפיתוח, תוך הבטחת רציפות תפעולית ויכולת צמיחה גלובלית. בתוך כך, היכולת לבצע סורסינג מתקדם ולאתר מקורות אספקה אמינים הופכת קריטית במיוחד בתקופות של מחסור ואי-ודאות בשרשרת האספקה, כאשר זיהוי מהיר של ספקים חלופיים, אימות אמינותם והבטחת מקוריות הרכיבים, לצד מערכי בקרת איכות מתקדמים, מאפשרים שמירה על רציפות ייצור, עמידה בהתחייבויות ללקוחות והפחתת סיכון לשיבושים או שיתוק תפעולי בפעילות הגלובלית. ככל שהמשבר הולך ומעמיק, השותף הטכנולוגי הופך להיות מקור חיוני ליציבות בעידן של אי ודאות, המאפשר לחברות טכנולוגיה בארץ ובעולם לשמר המשכיות עסקית ותפעולית. מעבר לערך העסקי, מדובר גם בתרומה משמעותית לחוסן התעשייתי והטכנולוגי, המאפשרת לחברות ישראליות ובינלאומיות להמשיך לצמוח, ולשמר את רציפות הפעילות של תעשיית ההייטק הישראלית הפועלת בזירה בינלאומית. הכותב הוא מנכ"ל משותף בחברת הייפר גלובל, ישראל

חברת נובי סקיוריטי (Novee Security) – המפתחת פלטפורמת בינה מלאכותית לסייבר התקפי – הודיעה על מינויו של ערד עופר לסמנכ"ל כספים. לעופר, שיוביל את מערך הכספים על רקע התרחבות החברה, ניסיון של מעל לעשור בניהול כספים בחברות טכנולוגיה. לפני הצטרפותו אל נובי כיהן כסמנכ"ל כספים ב-לייטראן (Lightrun) וב-סייט (Syte), וקודם לכן היה חשב ב-אינטנגו (Intango). את דרכו החל בפירמת דלויט (Deloitte), והוא רואה חשבון בעל תואר בכלכלה וחשבונאות מאוניברסיטת בן-גוריון. עידו גפן, מייסד שותף ומנכ"ל נובי סקיוריטי, ציין: "ערד מצטרף בשלב משמעותי. לניהול הפיננסי תפקיד מרכזי בצמיחה לטווח ארוך, והניסיון של ערד בארגוני SaaS משתלב היטב עם השלב הבא שלנו".

דו"ח שנתי חדש בנושא דטה סטרימינג של חברת קונפלואנט (Confluent) – המבוסס על סקר בקרב 4,625 מנהלי IT מארגונים בעלי לפחות 500 עובדים ב-14 מדינות, כולל ישראל – מצביע על פער אסטרטגי מובהק. כמעט שלושה מכל ארבעה מנהלים (72%) מדווחים כי היעדר תשתית נתונים בזמן אמת מעכב את הרחבת פרויקטי הבינה המלאכותית שלהם, כאשר לטענתם לא מדובר במחסור בתקציבים אלא בליקויים טכנולוגיים. הארגונים מתמודדים עם שלושה חסמים מרכזיים: היעדר תשתית לעיבוד נתונים בזמן אמת (72%); קשיים באימות מקורות המידע, איכותם ועדכניותם (66%); ופיצול בעלות על הנתונים בין יחידות ארגוניות (65%). השפעת האתגרים הללו בולטת במיוחד בתחום ה-Agentic AI – מערכות הבינה המלאכותית האוטונומיות המבוססות על סוכנים – שם 66% מהמשיבים הגדירו את תשתיות הנתונים כחסם משמעותי, ורק 32% הצליחו להעביר פתרונות אלו לשלב היישום המבצעי בסביבת ייצור. קונפלואנט היא חברה מקבוצת יבמ (IBM), הפועלת כפלטפורמת דטה סטרימינג מבוססת ענן לנתונים בתנועה, מסייעת לארגונים לספק חוויות לקוח ולנהל תהליכים עסקיים בזמן אמת. דניאל לוית, מנהל פעילות קונפלואנט בישראל. צילום: יח"צ הסטת העדיפויות: השקעה בתשתית לפני המודלים על רקע השאיפה להעביר את מערכות ה-AI מהפיילוט לשלב היישום, 80% ממנהלי ה-IT מציבים את השימוש בנתוני הארגון כיעד עסקי מרכזי.  הממצאים מלמדים כי ארגונים מסיטים משאבים לכיוון פלטפורמות Data Streaming מבוססות ענן, כאשר 88% מהמנהלים מגדירים כיום תחום זה כעדיפות אסטרטגית, לעומת 82% שמציינים את השקעות הבינה המלאכותית ולמידת המכונה כעדיפות זו מצידם. המנהלים סבורים כי טכנולוגיה זו, המאפשרת הזרמת נתונים רציפה, מקלה על אימוץ פתרונות AI ומעלה את התשואה על ההשקעות. דניאל לוית, מנהל פעילות קונפלואנט בישראל, הסביר את הרקע לנתונים: "הבעיה של רוב הארגונים אינה מחסור בהשקעות ב-AI אלא בעיית נתונים. מערכות AI תלויות במידע עדכני, מדויק ועשיר בהקשר, אך רבות מהן עדיין נשענות על נתונים מפוצלים, תהליכי Batch ותשתיות שלא תוכננו לעידן של אינטליגנציה רציפה. ככל שארגונים עוברים משלב הניסויים להטמעת AI בתהליכים עסקיים קריטיים, הפערים הללו הופכים לבלתי ניתנים להתעלמות. המודלים חייבים להיות מחוברים למערכות, לאירועים ולמקורות המידע המשקפים את המתרחש בארגון בזמן אמת. החברות המתקדמות ביותר משקיעות לא רק ב AI עצמה, אלא גם ביסודות הנתונים הנדרשים לתמיכה בה. יסודות אלו הם שיקבעו אילו ארגונים יצליחו להפוך השקעות ב-AI לערך עסקי בקנה מידה רחב".

קומוולט, ספקית מובילה של פתרונות חוסן סייבר והגנת נתונים לסביבת הענן ההיברידי, הכריזה כי חברת קלומיו (Clumio) שבבעלותה, שפיתחה טכנולוגיה להגנה על נתוני ענן, מרחיבה את יכולות חוסן הסייבר שלה לסביבת .Google Cloud Storage המהלך מגיע כמענה לביקוש גובר מצד לקוחות המנהלים מערכי נתונים רחבי היקף בענן, ומאפשר להם לנצל את פלטפורמת קלומיו כדי להגן ולשחזר עומסי עבודה קריטיים, המזינים מערכות בינה מלאכותית ואנליטיקה מתקדמות. אימוץ אסטרטגיית ריבוי-עננים (Multi-cloud) הפך לסטנדרט בתעשייה, כאשר מרבית הארגונים פועלים כיום בכמה סביבות ענן במקביל כדי לאזן סיכונים ולנהל מאגרי נתונים המוניים. למרות זאת, ארגונים רבים עדיין נסמכים על תהליכים ידניים ומורכבים לצורך הגנת נתונים, מה שמותיר אותם חשופים למתקפות כופר, שגיאות קוד או טעויות אנוש שעלולות לפגוע באמינות הנתונים. קלומיו עבור Google Cloud Storage תוכננה לסגור את פערי החוסן הללו באמצעות פתרון SaaS מקורי לענן, המציע ביצועים גבוהים ואבטחה מובנית. מעבר לצמצום זמני ההשבתה והפחתת סיכונים עסקיים, הפתרון החדש מאפשר לארגונים לשמור על חוויית הגנה עקבית ואחידה בין סביבות ענן שונות, תוך עמידה בדרישות רגולציה וביקורת מחמירות. חברת  אטלסיאן (Atlassian), אשר מפתחת מוצרים כגון Confluence ו-Jira, היא לקוח אסטרטגי המאחסן  מאות מיליוני אובייקטים ב-Google Storage וב-AWS S3. ראש מחלקת הנדסת פלטפורמת נתונים באטלסיאן הסביר:Google Cloud  מהווה שותף מרכזי באסטרטגיית הענן של החברה, והחיבור לקלומיו מאפשר שחזור כמויות עצומות של נתונים בפשטות ובקנה מידה רחב. כפלטפורמה מנוהלת, קלומיו מספקת גיבויים מבודדים חסיני כופרה המאוחסנים בכספת מרוחקת ("Air-gapped") מהנתונים הראשיים. הפרדה זו מבטיחה שגם במקרה של תקיפה על הנתונים המקוריים, עותקי הגיבוי יישארו מאובטחים ונגישים לשחזור מהיר, ללא צורך בניהול תשתית גיבוי מורכבת על ידי הארגון. סמנכ"ל הטכנולוגיה של קלומיו הדגיש: "העמידות חייבת להיות דינמית בדיוק כמו סביבות ה-AI שהיא מגינה עליהן, וכי ההתרחבות ל-Google Cloud מעניקה ללקוחות את הביטחון הנדרש כדי להוביל את שינוי ה-AI מבלי לחשוש מהפרעות בלתי צפויות".   מוזמנים להירשם כאן לכנס השנתי של קומוולט שיתקיים ב-05.07 בשפיים